阿尔法搅局后的棋界 能否下出不一样的棋?


 发布时间:2021-04-14 10:30:04

非常期待周二最后一场比赛。”当被问及AlphaGo的失误时,哈萨比斯表示:“AlphaGo有的棋从职业棋手角度来看可能并非瞬间直观的选点,感觉是恶手,但事后看反而可能是好手,当然也有可能是失误。因为AlphaGo是通过计算胜率来选择落点,处理方式和人不一样。我们举办比赛,就是希望

我还是有信心战胜它的,但是它还会自我学习,可能过一段时间实力会更强,那就不好说了。”对于柯洁或其他中国一线顶尖棋手能否战胜阿尔法围棋的问题,常昊认为很难回答。“这取决于两个方面。一个是阿尔法会不会进步,据说它会深度学习,每天都在进步、下很多盘,这就有很多未知因素。从另一方面说,我们对它了解有多少?如果对电脑了解多一点,胜率会超过五成。李世石输在不了解,5盘棋都是试图去了解电脑,发挥有点不自然,技术有点‘变形’:第二盘太保守,第三盘太激进,第一盘想用新招去‘骗’。

棋谚说“臭棋怕打劫”,反之就是说善于打劫的才能算作高手。另外还有观点认为,李世石今天一战,在开局阶段必须抢先建立足够大的优势,逻辑是这样的:官子的下法相对可以量化、固定,电脑的计算肯定比人准确且快速,而且阿尔法不存在体力和心理问题,因此,李世石必须在前面建立可观的优势,这样即便在官子有所亏损,最后也能小胜。当然,这都是旁观者支招,具体如何操作还得在实战对弈当中寻求答案。如果李世石今天再次败下阵来,实质意义上在五番棋当中输掉了比赛,那这意味着什么呢?会对围棋界科技界产生什么样的影响呢?回答这个问题,有必要借鉴上个世纪卡斯帕罗夫和IBM深蓝之间的那场世纪末“人机大战”。

中新社首尔3月10日电 (记者 吴旭)10日,在韩国首尔举行的围棋“人机大战”第二盘比赛中,韩国职业9段李世石再度失利,负于谷歌人工智能系统“阿尔法围棋”(AlphaGo)。在昨天举行的五番棋首战中,李世石执黑先行,终以执黑186手中盘告负。在今天的比赛中,双方互换黑白子,“阿尔法围棋”执黑对战李世石。最终在比赛进行到四个半小时后,“阿尔法围棋”以211手执黑中盘胜,李世石推枰认负。目前“阿尔法围棋”以总比分2:0领先李世石。

英国当时在象棋领域水平世界第二,仅次于苏联。13岁,他就成为该年龄段世界排名第二的象棋大师,获得了国际象棋大师称号。他喜欢各种智力游戏,至今仍保持着5次获得“智力奥运会”精英赛冠军的世界纪录。这一赛事的组织者说,哈萨比斯或许是“史上最佳玩家”。8岁时买电脑自学编程16岁进剑桥大学然而,哈萨比斯并没有继续沿着象棋这条路走下去。大约在8岁时,哈萨比斯用参加象棋比赛赢得的奖金给自己买了第一件东西:电脑。也许是太过聪明,哈萨比斯自认“很容易感到无聊”。

今天的比赛(它)就下得非常严谨,可以说比当年的李昌镐还好。”在俞斌看来,“阿尔法围棋”虽然后半盘超强,但在前半盘仍有“看不透的迷雾”,他说:“从布局来看它还是会犯错,包括前半段的一些创新的下法,实际上我们也不是很认可。”俞斌认为,李世石如果想赢下比赛,那么就肯定要在前半盘“做文章”,“目前看就是李世石很难在前面赢这么多,希望他下面能赢一两盘棋。”此外,“阿尔法围棋”和李世石的这两盘棋,以及之前和樊麾的五局较量,都没有出现“劫争”,究竟是机器不会“打劫”,抑或这是机器“死穴”,还是其他原因,已经成为很多职业高手和围棋爱好者都很好奇的事情,俞斌也表示,希望能在后面的比赛里能看到“劫争”的出现。

对人类而言,人工智能的飞速发展显然喜多于忧,科幻作品中人工智能“反戈一击”的描述未必是杞人忧天,但在当下我们显然更需要人工智能飞速发展带来的帮助和效率提升。仅仅以体育领域而言,一个会下棋或者会打游戏的软件带来的改变或许并不会太大,但在体育产业、大众健身等方面,概念庞大的人工智能都有相当大的用武之地,大数据和智能算法分析等所能带来的改变,给人类带来的惊讶恐怕不会小于“阿尔法狗”。如今,大数据已经被越来越多体育人认可,围绕各类大数据建立起来的平台也如雨后春笋般出现。

因为“机器是不会退步的,它每一分钟都在学习,强化自己,而影响人的因素太多了。”但如果这一天真的到来,人类连围棋这最后一个堡垒也失守的话,对这项运动到底是好事还是坏事?刘星说,“既然这一天迟早要到来,我们不如以一种好的心态去面对。国际象棋以前也输给了机器,但学国象的人并没有减少啊!”俞斌觉得,机器赢了,至少从围棋在世界范围内的普及是好事,因为西方人学围棋有了个标杆。但他也担心围棋的尊严没有了以后,赞助商的热情会不会打折?李世石和俞斌都把人机大战提升到了捍卫人类尊严的高度,可有些网民不这么看。记者见到比较有代表性的一条留言认为:既然“阿尔法围棋”也是人编写出来的,那最终不还是人类的胜利?创造机器的终极目的,不还是更好地为人服务?中国棋院杭州分院副院长杭天鹏对记者的一番话更引人深思,他说:别把人工智能看成是威胁,它并不是对一项运动发展起决定性作用的因素。“就像小孩学围棋,不可能由机器来取代人教学,因为围棋需要情境、氛围、互动和情感,是人和人直面的交流,机器能吗?”本报记者 伊志刚。

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