"人机战"前李世石也紧张 坦言五盘全胜非易事


 发布时间:2021-04-14 01:07:42

果然,阿尔法围棋如世界冠军们预想的那样走出了职业高手们绝不会下的正手,下出了不解其中奥妙的业余棋手才会选择的坏棋。尽管胜负尽在机器掌握,几位世界冠军们还是笑抽了,留下不解妙手、不懂风情的阿尔法围棋“肉臂”黄博士坐在对面一脸茫然。围棋之所以能传承数千年而历久弥新,不仅因为其中蕴含着

非常期待周二最后一场比赛。”当被问及AlphaGo的失误时,哈萨比斯表示:“AlphaGo有的棋从职业棋手角度来看可能并非瞬间直观的选点,感觉是恶手,但事后看反而可能是好手,当然也有可能是失误。因为AlphaGo是通过计算胜率来选择落点,处理方式和人不一样。我们举办比赛,就是希望通过李世石帮助寻找AlphaGo的缺陷和测试极限。AlphaGo并不是针对李世石来训练的,也不会根据对手来下棋,只是通过计算来确定每步棋胜率是多少,选择最有可能获胜的落点。如果胜率低于一定程度就会弹出提示认输。”李世石提出:“第4局我执白获胜,下一局能否不猜先,让我执黑,这样对我来说获胜更有意义。”哈萨比斯和大卫席尔瓦对此请求都认为没问题。

老实说我并没有过多的心理压力。”终于打破胜利的瓶颈,李世石在赢棋之后也难得一见地放松了下来。谈及自己对“阿法狗”的首胜,曾经囊括18个世界冠军头衔的“李九段”表示:“我想起赛前曾经说过会以5比0,或者4:1赢得比赛,如果之前我真的赢了三场,那么今天哪怕失利一场,也会是巨大的伤害。但正因为我输了三场,如今赢回一场,这一场胜利对我如此弥足珍贵,我不会拿它跟任何东西交换。”对手祝贺 阿法狗还需完善艰难的一胜,李世石打破了“阿法狗”不可战胜的神话。

毕竟李世石在棋盘上的表现并不理想,他可能有点紧张,对人工智能机器了解不深。”以职业棋手的身份,业界会给“阿尔法围棋”怎样的评价?陈耀烨提出:“总体来说,机器的表现非常好。另外,‘阿尔法围棋’执白棋的水平明显优于黑棋,它对总体大局的掌控很好。”“至于弱点,包括第二盘的布局,第四盘的接触战,它都出现了重大的问题,甚至出现BUG。比如李世石赢的胜负手,如果电脑应对正确,那手‘挖’并不会成立。”陈耀烨指出。他希望,人类棋手有机会更多地了解“阿尔法围棋”,通过不同的对战,深入了解电脑的下法。

我们还给全世界围棋爱好者准备了一份礼物,这些自我对战是阿尔法狗最宝贵的财富,我们近期会公布50副阿尔法狗自我对战的棋谱,以慢棋的形式进行。”此刻回想起它短暂而不平凡的江湖之路,不能不使人怅然。“阿尔法狗”横扫武林之路最先被它击败的,是其同类:机器人。研究者让“阿尔法狗”和其他的围棋人工智能机器人进行了较量,胜率是令人瞠目的99.8%。然后,它把血雨腥风引向了人类围棋界。2016年,“阿尔法狗”挑战世界围棋冠军李世石,结果以4比1的总比分取得了胜利。

阿尔法西姆建设朴茨茅斯俱乐部的雄心很大,“我们将建立一家世界上最大的俱乐部,比皇马还要豪华”。这话现在说还有些早,不过阿联酋最大的富翁足够引起英超的新一轮地震,曼城的沙特财团今年已经拿下了阿德巴约和特维斯,并且一度大肆引诱卡卡,要不是卡卡认为无法参加冠军杯有些掉价,估计皇马也不会抢到巴西人。阿联酋人的财力一点不比曼城差,在狂热喜欢马拉多纳的情况下,没有什么事情是不可能的。况且,马拉多纳一直没有多少钱,几年前到中国时还因为1000美元的采访费闹出过笑话。

40天后,前者以89:11的成绩战胜后者。除学习原理外,新版本“阿尔法围棋-零”使用了单一的神经网络。此前版本的“阿尔法围棋”都用了两种神经网络:一种用来预测下一步棋最好的走法,另一种用来计算,根据这些走法谁更有可能获胜。“阿尔法围棋-零”则只让神经网络预测获胜者,从而能够得到更高效的训练和评估。它也不再使用快速而随机的走子方法,而是通过高质量的神经网络来评估棋局。它和不同版本的自己下棋,然后用胜者思路来训练新的版本,如此不断重复。通过这一方法,“阿尔法围棋-零”完全摸索出开局、收官、定式等以前人类已知的围棋知识,也摸索出新的定式。新京报记者 黄钟方辰 潘佳锟。

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