谷歌瞄准《星际2》 阿尔法玩电竞也"吊打"人类?


 发布时间:2021-04-14 10:04:05

中新社北京3月12日电(李纯)接连失利两盘后,韩国围棋九段名将李世石在12日的对弈中,再次负于人工智能“阿尔法围棋(AlphaGo)”,0:3的总比分让这场五局三胜的“人机大战”赛果已无悬念。第一局投子认负后,李世石曾表示,比赛结果并不会影响自己的状态。然而次日再负“阿尔法围棋”

围棋“人机大战”是由一名人类棋手根据电脑屏幕上的指令替“阿尔法”走棋,而玩过“星际争霸”的人都知道,在此类游戏中不可能使用这种方式。一种观点是,人机大战的外部条件应完全一样。即给“阿尔法”接上摄像头和机械臂,让它通过图像识别技术,先分析屏幕上的信息,然后通过机械臂操作键盘和鼠标来进行游戏。不过考虑到模式识别一直是人工智能的短板,去年微软推出的人脸识别应用“How-old”闹出过各种笑话,而“星际争霸”中有大量的地形、不同的兵种,还有各种战斗特效,要电脑通过视频画面分析出其中的关键信息,恐怕不现实。

黑109手攻击中腹的白棋是好手,李世石随后以白120、122手顽强应对,但白128手属于败招。黑棋下出的139手至153手,在关键时刻处理精细零失误,让人徒发感叹。比赛结束后,韩国棋手刘昌赫九段评价说:“‘阿尔法围棋’下了很多怪手,如果李世石按照自己的棋风果断地应对,他或许会赢。但是,李世石在很多局部战斗中,没有按自己的棋风果断下棋,好像他在心理上有所畏缩。看上去,‘阿尔法围棋’棋行有些弱,但是它判断形势和计算的能力很强。

人机大战第三局:李世石破釜沉舟未果北京时间3月12日,人机大战展开第三局较量。李世石执黑先行,本局开始前,还有棋迷朋友希望李世石能够实现逆转,但AlphaGo彻底摧毁了这种可能。布局阶段,李世石左下挂角后走高中国流。行不到二十手,李世石局面就落入下风。随后,双方在左上角展开战斗,AlphaGo对全局的把握一如既往地强大。李世石不但自己的模样被对手轻松打入,AlphaGo还借助战斗在下边围起一大块空,局面看上去还不如前两盘好看。

今年1月,研发团队透露说,‘阿尔法’在四周的时间里自我对局了100万局,即一天可以自我对局3万局。应该说到3月份,‘阿尔法’能充分做好准备。现在李世石只是看了去年10月的棋谱,这是以樊麾作为参照物的,并不一定能完全反映‘阿尔法’的真正实力。从去年10月到今年3月,‘阿尔法’在5个月的时间里完全有可能取得极大的提升。此外,‘阿尔法’不仅有着与真人对战的能力,还有着人类缺乏的强大记忆功能,能够将曾经对战过的棋局加入到数据库中,从而充实自己的数据库。

于是早些年的汤尤杯经常见到9比0、6比1这样的碾压式比分。这种赛制对败者固然是一种打击,也让胜者在比赛之后因精疲力竭而无法彻底体会成功的喜悦。如果换成别人,在前三局已经全部告负的情况下,也许会放弃比赛,但李世石没有这么做。他选择尊重约定,继续与阿尔法较量。最终,他用一场胜利诠释了前世界第一棋手的那人如其名般的自尊。连谷歌团队都不得不感叹李世石是一名伟大的棋手。虽然李世石发现阿尔法漏洞对这次比赛的结果已经没有影响,但我们将目光放到整个围棋界和科技界。这场棋的意义也许就非同一般了,因为它可以让世人知道,原来已经如此逆天的人工智能依然有致命的漏洞,而人类围棋高手依然可以在高科技面前有出色表现。如果能够有这样的启示,那这盘超越胜负的棋就体现了它应有的价值。专题撰文 见习记者 金朱玺 记者 王芳。

”难点3手速非决定因素需要部署和策略还有一部分网友和玩家认为,人工智能就算在视觉识别、战略能力上比人类差,但它们操作游戏的手速是很大的优势。手速,电竞专业术语又叫APM,每分钟操作指令数。“手速确实是很重要的一个因素,但真的不是决定性的。”LYH说,在职业电竞圈过招中,他见过手速完全不如自己的高手,“我认识一个人打星际是国内顶尖高手,手速才100多APM,我的手速可以达到300到400,但是他每次都可以赢,这算是一个罕见的例外。

”学习的形式有花样按照比赛日程,柯洁与“阿老师”另两盘棋的争夺,将于5月25日和27日进行。而26日上午进行的配对赛和下午的团队赛,变得更吸引人。这也是人类向“阿老师”学习的另外两种新形式。所谓配对赛,是两位棋手分别与“阿老师”组队进行PK,挑战棋手如何去理解人工智能的独特风格并与之合作。古力就是参与者之一,他说:“能通过亲自对局,第一时间感受它的想法,和打谱是不一样的。合作的心理感受将有所不同,希望能够和它共同探索,突破棋手的思维惯性。”相比之下,之后进行的团队赛仍是人与人工智能的比拼,不同的是人类组团上阵。几名棋手一起研究如何应战,相对个人而言会减少犯错误的机率,但弊端也很明显,就是难以形成统一的想法。不出意外,团队赛的时间会比较长,场面或许还很热闹,值得期待。

目前已经有团队开始尝试个性化的科学健身指导,这也可以看做人工智能进行健康管理的一个“雏形”。或许未来有一天,我们会像现在离不开手机一样离不开自己的“体育全职管家”。想象一下吧,每天你可以获得最高效的个性化健康管理建议,不用担心不会或者动作不到位,人工智能保证能教会你,同时还能通过分析得到更适合你的训练项目、方法和习惯,或许你成不了这个项目的“大拿”,但肯定能为你带来健康……事实上,人工智能所能涉及的领域几乎涵盖我们目前所有的认知,甚至还包括我们想都想不到的方方面面。或许有一天,在运动场上除了运动员和观众还是“血肉之躯”,其他所有的辅助手段都已经是人工智能在工作了;又或许,“比赛中不准携带人工智能装备”会成为体育的一条新“禁令”呢。

程小东 王茂 万芳庭

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