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从来没有接触过编程的人怎样从头开始自学pyth

来源:www.chengshu.net   时间:2022-06-25 21:40   点击:179  编辑:古威   手机版

零基础入门Python的话,完全可以,没有任何难度,毕竟Python设计之初就是面向大众,降低编程入门的门槛,下面我简单介绍一下学习Python的过程,感兴趣的朋友可以尝试一下:

01搭建Python开发环境首先,最基本的就是搭建Python开发环境,初学入门的话,建议安装Anaconda,集成了Python解释器及许多常见第三方库,自带有Jupyter Notebook等开发环境,使用起来非常不错,至于版本2还是版本3,建议3,明年1月起2系列就会停止更新和维护:

02Python开发软件Python环境搭建完成后,就是Python入门,“工欲善其事,必先利其器”,好的开发软件会起到功半事倍的效果,这里分享2个非常不错的Python开发软件,对于初学者使用来说,非常不错:

Visual Studio Code

这是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器,完美支持3大操作平台,运行速度快、占用内存少,安装Python插件后,可以直接调试运行Python,自动补全、代码高亮、语法提示、Git等功能非常不错,对于初学者使用来说,非常友好,也非常容易学习和掌握:

PyCharm

这是一个非常专业的Python开发软件,在业界非常流行、也非常受欢迎,常见的智能补全、代码高亮、语法提示等功能,这个软件都能很好兼容,除此之外,还支持代码重构、代码分析、单元测试等高级功能,因此开发效率更高,也更适合大型项目,对于团队协作和项目管理来说,非常不错,值得学习和使用:

03Python基础入门Python环境和Python开发软件选择好后,就是Python基础入门,包括常见的模块、数据类型、函数、类、文件操作等都要熟悉掌握,至于教程的话,网上资料非常多,比较基础的,像菜鸟教程、廖雪峰官网等都非常不错,当然,你也可以找一本专业书籍,一边学习一边练习,以掌握基本功为准,不要急于求成:

04Python高级进阶基础熟悉掌握后,就是Python高级进阶,Python可供选择的方向太多,常见的网络爬虫、测试运维、Web开发、数据处理、机器学习等,Python都有广泛涉及,方方面面都投入精力,显然是不可能的,选择一两个有前景自己又感兴趣的方向,坚持下去,多做项目,积累经验,不断提升自己:

目前,就分享这么多吧,Python入门来说,非常容易,主要就是多看多练习,后期提升的话,就是多做项目,积累经验,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。

首先,我们需要清楚自学Python编程的目的是什么,也就是将要是使用Python用于哪个方向的开发工作。Python作为一门被广泛应用的编程语言,可以应用于Web开发、大数据开发、数据分析、人工智能开发、嵌入式开发、游戏开发、自动化运维、自动化测试等多种方向,不同方向的Python学习曲线是不同的。

无论我们是希望通过学习Python寻求新的行业工作,还是希望在已有行业进行深耕,提升自己的技术解决能力,以便做更多事情,明确学习的目标是至关重要的。

我们在确定了学习Python的目的与方向之后,再来看看学习Python 的方式有哪些。

首先,对于 Python的基础部分,比如 数据结构、语法、函数等,如下图。这些基础内容可以通过网站或者书籍以自学的方式学习,难度很低。如果你又具备其他语言的编程基础,那么学起来将更加的轻松。

即使我们是想通过培训的方式学习Python,也建议提前通过自学掌握Python基础部分内容。

我们可以通过网站学习Python的基础内容,比如以下途径:

文档类教程 :廖雪峰 官方网站

文档类教程 :Python 菜鸟教程

视频类教程:bilibili

视频类教程:慕课网

Python社区:Python 中文开发者社区

我们在掌握Python基础部分之后,我们然后根据自己的 Python的应用方向,再来确定后续的学习方式,如下:

以我个人的经验来看,对于像 数据挖掘分析、自动化测试、Linux自动化运维、测试这类方向,有了Python 基础,如果又有相关行业经验,基本上不需要考虑参加培训机构了,因为此类应用方向的学习曲线相对单一,整个知识与技能体系相对简单,技术复杂度和学习成本相对较低,同时上面介绍了网络上许多免费的教程,足以帮助我们进行后续的学习。我们需要考虑的更多是如何将所学应用到实际工作当中,给工作效率和质量带来提升。

对于像 AI人工智能、前端应用开发等方向,需要体系化的知识结构,学习曲线复杂,如果通过自学的方式很难构建完整的知识、能力体系,效果也难以保障,容易事倍功半,偏离方向,迷失方向。因此这类方向建议参与培训的方式来学习。

最后,假如我们是为了调整工作方向(转行)而选择学习Python编程的话,虽然我们的主观动能性能够促使我们克服困难、排除干扰,但是仍然建议考虑一些客观存在的因素:如自己所处城市当前相关行业的发展情况现状以及行业相关人才的用人需求、要求等等。 关于培训学习,也建议结合上面所提到的, 在培训机构选择的同时建议多考虑就业问题:如 结合自身条件及现状咨询相关培训机构,先了解能够培训的技能及是否提供相关企业内推机会,机构该专业的就业率、就业薪资情况等等。

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